（多选） 28.关于神龙飞天AI加速引擎AIACC在类训练场景中的性能描述，以下选项中正确的是

如果是国内的话，不要去购买一些国内不太知名的云，个人比较阿里云，百度云没用过，据说也还算可以。

您好很高兴回答您的问题，这道题的是ABCD，因为AIAC引擎针对单机环境和多机环境【回答】都做了专门的优化尤其是多机环境，提升很大【摘要】

阿里云gpu_阿里云GPU停止售卖

阿里云gpu_阿里云GPU停止售卖

（多选） 28.关于神龙飞天AI加速引擎AIACC在类训练场景中的性能描述，以下选项中正确的是A.单机环境下，使用AIACC比未使用AIACC的性能略有提升。B多机环境下，使用AIACC比未使用AIACC的性能有近50%的提升。C.单机环境下，在AIACC加持下的阿里云GPU实例性能是腾讯云对等规格的2.1倍。 D.多机环节下，在AIACC加持下的阿里云GPU实例性能比腾讯云性能提升70%以上。【提问】

您好很高兴回答您的问题，这道题的是ABCD，因为AIAC引擎针对单机环境和多机环境都做了专门的优化尤其是多机环境，提升很大【回答】

请问，上面的提升倍数和解释都是正确的吗【提问】

根据阿里云的介绍文档，数据都是对的

好的谢谢【提问】

不客气，如果您觉得我的回答有帮助的话可以点击结束咨询并给我赞吗，谢谢

阿里云服务对象有哪些？

1.云ECS

云ECS：云计算产品的基本款，几乎每个客户都必买的，云从1核1G到32核64G（随着时间推移，配置会越来越高），各种优惠都有，不同时段有不同的优惠活动，可以参考阿里云惠网；关于配置还可以随意升降配置，可以包年包月，也可以按量随用随买。对于很多小公司及个人，只购买一台云ECS就够用了。对于稍微大一点的企业从性能、安全、加载速度等方面诸多考虑，可能需要购买其他的阿里云产品。

阿里云从云ECS衍生出来很多云系列，例如适用于初级用户的轻量应用，还有为了迎合各种高性能场景的云，诸如GPU云、FPGA云、神龙云等，总之都是云，是企业上云的基本款。

2.云数据库RDS

云数据库：目前主流是MySQL，阿里云提供MySQL、PostgreSQL，SQL ，MongoDB，Memcache（Redis）等不同的数据库产品。相对于云，云数据库属于非必需品，因为用户完全可以在云上搭建数据库。由于自身业务发展需要，将数据库出来，这时候就需要阿里云的RDS云数据库了。

3.负载均衡SLB

4.对象存储OSS

如果企业静态文件较多（、视频等大文件），可以将大量的存储内容转移出来，放到对象存储OSS里面。

5.CDN

内容分发网络，设企业的云在杭州，那么位于东北地区的用户访问速度就会比较慢，CDN可以解决这个问题，CDN将源站内容分发至最接近用户的，使用户可就近取得所需内容，提高用户访问的响应速度和。

6.专有网络 VPC

大家普遍会给阿里云打上公有云的标签，实际上阿里云可以提供的不仅仅是公有云，还有私有云、混合云等。专有网络VPC可以帮助企业在阿里云构建出一个隔离的网络环境，用户可以自定义IP 地址范围、网段、路由表和等，VPC可以提供更安全和灵活的网络环境，为我们构建混合云提供服务。

7.弹性伸缩

传统的企业自建的私有机房是不具有弹性伸缩功能的，设企业遇到业务波峰，只能通过人为的升级硬件来应对，业务回落时就会造成硬件资源的浪费，而弹性伸缩很好的解决了这个痛点。阿里云弹性伸缩可以管理您的集群，在高峰期自动增加ECS实例，在业务回落时自动减少ECS实例，节省基础设施成本。另外，这个弹性伸缩是免费的。

8.DDoS高防IP

DDoS是目前比较常见的攻击方式，为了抵御DDoS攻击，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠。讲真，阿里云的DDoS高防IP还挺贵的。

9.安骑士

当用户购买了云ECS后，可能会受到阿里云发送的安骑士漏洞风险短信，安骑士一款主机安全软件，为您提供主机漏洞检测、基线检查、查杀、资产统一管理等功能，为您建立安全运维管理平台。安骑士企业版可以免费试用7天，之后想再使用，是需要付费的。

10.证书服务

我们在访问网站时，会在浏览器的地址栏中看到绿色的锁，意思是该网站是基于HTTPS协议的。前几年网站基本上都是基于协议，阿里云百科网目前还是基于协议，相对于协议，s提供了一层加密服务，会更加安全一些。网站想要实现HTTPS，可以向阿里云申请签发证书，即我们常说的SSL证书。阿里云目前可以申请到免费的SSL证书（Symantec赛门铁克品牌）。

11.态势感知

态势感知说起来还比较高端，有点类似于先知的意思。态势感知会收集企业20种原始日志和网络空间威胁情报，利用机器学习还原已发生的攻击，并预测未发生的攻击，帮客户扩大安全可见性，并集中管理云上资产安全。

12.堡垒机

日防夜防家贼难防，开个玩笑哈。企业往往更加关注外部的安全威胁而忽略了企业内部，实际上运维人员误作或者仿冒运维人员将对企业造成很的损失，更有甚至是致命的。例如：携程的宕机12小时，由于员工错误作，删除了代码，据不完全统计，携程宕机带来的直接损失就是每小时160万美金。堡垒机基于协议正向实现，对SSH、Windows远程桌面、SFTP等常见运维协议的 数据流进行全程记录，再通过协议数据流重组的方式进行录像回放，达到运维审计的目的。

13.消息队列MQ

说起消息队列，最典型的应用场景就是一年一度的双十一购物节，消息队列是一个真正具备低延迟、高并发、高可用、高可靠，可支撑万亿级数据洪峰的分布式消息中间件。当小仙女们开启大规模的剁手模式时，用户大量并发访问商品数据库，消息队列可以缓解瓶颈，减少页面响应时间，当然还有其他方面的功能优势，咱这里阿里云百科网就不过多赘述，双十一就是MQ的典型应用场景，大概就是这么个意思。

所以在手机系统的安全性方面，阿里做的还是不错的、当然了，这款作系统是我们国内企业自主研发的，从开始的几十万的用户增长到现在已经是仅次于安卓和iOS系统的全球第三大智能手机作系统。14.域名

域名与主机ip绑定，通过域名解析访问到主机上的服务，主要是简单易记，相当于别名。

15.虚拟主机

新手建站一般都是从虚拟主机开始的，无需自己配置web环境，简单易管理，价格也便宜。

16.企业邮箱

企业邮箱就是以公司域名为后缀的邮箱，企业自建的邮件系统。目前各大互联网大佬，例如：阿里云、腾讯云、等都有提供免费版的企业邮箱，如果想解除诸多限制，可以选购阿里云的企业邮箱付费版。

17.云解析DNS

英伟达a100显卡算力

DNS就是将你的域名解析到的IP上，一般来讲域名解析是免费的，免费版就够用了。

1、A100 系列是计算加速显卡，该系列产品为数据中心的高性能计算机推出，用于人工智能科学产业等运算该系列产品 GPU 芯片代号为 GA100，核心面积 826 平方毫米，具有 540 亿个晶体管，新品搭载 80GB 显存，使用 HBM2。

2、英伟达的DGX A100单台算力就能够高达5 Peta Flops，拥有超高的计算密度性能和灵活性，确实很适合做人工智能等开发，上海世纪互联的GPU服务好像就是基于A100所构建的AI系统，可以去了解一下。

3、DGXA100 AI 是世界上台单 AI 算力达到 5 PFLOPS 的 ，每台 7、A100目前来说，是计算卡里的“超级核弹”，它是专门针对AI数据分析和HPC应用场景，基于NVIDIA Ampere架构，有40G和80G两种配置A100作为NVIDIA数据中心平台的引擎，性能比上一代产品提升高达20倍，还可以划分为七个GPU实例。DGX A100 可以分割为多达 56 个运行的实例，还了 8 个 NVIDIA A100 GPU，每个 GPU 均支持 12 路 NVLink 互连总线据了解，与。

4、A100 GPU的优势也在边缘推理中也十分明显在单数据流SingelStream测试中，A100对比英伟达T4和面向边缘终端的英伟达Jetson AGX Xier有几倍到十几倍的性能优势在多数据流MultiStream测试中，A100对比另外两款自家。

5、Dojo D1计算芯片采用了5760个算力为321TFLOPS的英伟达A100显卡，组成了720个构建的超级计算机，总算力达到了18EFLOPSEFLOPS每秒千万亿次浮点运算，有10PB的存储空间，读写速度为16TBps 注意，这还是单个Dojo D1的算力，未来特斯拉。

6、最重要的是，A100 现在就可以向用户供货，采用的是台积电的 7nm 工艺制程生产阿里云百度云腾讯云这些国内企业正在提供基于 A100 GPU 的服务2Orin+安培架构 GPU实现 2000TOPS 算力 随着英伟达全新 GPU 架构安培。

8、这款芯片儿符合出口管制规定，可以代替a800，是一款高端芯片，和手机适配度非常高。

9、但那时DOJO用的是英伟达的A100 GPU，单卡算力321TFLOPS，共计 5760 张，数高达720个 而现在，DOJO更进一步，自研了“心” 芯片 特斯拉AI训练芯片 D1 ，正式发布 7nm 工艺，单片FP32达到算力226TOPs，BF16算力362TOPs。

10、A100的性能比上一代产品提升高达20倍，可以划分为7个GPU实例，A100 80GB将GPU内存增加了一倍，提供超快速的内存宽带，可处理超大模型和非常庞大的数据集国内思腾合力就是英伟达的精英级合作伙伴，可以去了解看看。

11、但是对于人工智能和高端行业，速度越快可以节约算法计算的时间，可以更快更好的获得想要的结果，比如机器人控制，智能化减灾预警等A100是英伟达公司2020年5月中旬发布的一款芯片产品，采用了台积电7纳米工艺A100的GPU芯片性能。

12、随着黄仁勋从自家壁炉前烤箱中拿出包含超过540亿个晶体管，AI训练峰值算力312TFLOPS，AI推理峰值算力1248TOPS，较上一代Volta架构提升20倍的NVIDIA A100 GPU，英伟达一年一度的肌肉大秀拉开了帷幕除了AI医用游戏等。

13、DOJO 组成的一个训练单元的接口带宽每秒 36 TB，算力总达 9 PFLOPS我们拿目前全球的富岳超级计算机算力作比较， 它的超频算力为 215 EFLOPS，默频 195 EFLOPS，而特斯拉之前用英伟达 A100 GPU 组成的超算算。

14、提高整体的运行速度对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD超微半导体和NVIDIA英伟达2家现在的top500计算机，都包含显卡计算核心在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。

15、这也直接让伤了面子的老黄决定不再挤牙膏，从橱柜里掏出了 其Drive AGX Orin新产品以及Ampere 架构旗舰产品Nvidia EGX A100芯片，这应该是目前世界上效的深度学习芯片，7nm制程工艺，算力624TOPS，功耗400W基于这枚芯片。

16、这卡原价就2W多，现在已经被矿炒到7W多了而且也根本买不到，比3090都强的MH值而且才W功耗，肯定是香饽饽了。

哪个云比较好？求。

阿里这个芯片的推理性能已经达到了78563ips，相比放下业内的ai芯片，性能也是高了3倍多，因此也被称之为最强AI

现在国内就是阿里云和百度云用得多一些，这两个的市场占有高，而且比较稳定，我个人是比较它们的。

国内有很多家都在做云，但是的应该是阿里巴巴，技术上比较过关。另外，百度也有，用户量是比较大的。

阿里云和百度云比较好，这两家比较稳定。

你要做seo就用百度云，你要稳定高效就用阿里云，价格我算过长期高其实比小公司贵不了多少，但是你省下的运维费用和其他费用，这样没啥大的别，大公司的安全方面有保证，我使用旗鱼云梯的评测过一些，在阿里云和百度云，遭受的攻击小于小厂商的，这点可是有数据保证的，最的小厂商一天十来万的扫描。

在国内的话，个人还是建议购买回国内的云。虽然国内的云需要备案，而且会在的下运作，但是这样的话安全和服务都可以得到双重保证。不过大家不要去购买一些国内不太知名的云，因为可能还没部署一天，网站就中毒了。

选择云时，要考虑速度和稳定性。随着客户访问量和服务变化，需要不断地增加硬件资源，以达到提高服务水平和服务能力，所以在租用前，一定要进行试用，确定没问题后再购买。

总体来说，一定要从自己的应用需求出发，根据自己的建站需求选择合适的方案，这样既能满足需要，又能程度地降低成本。

百度云比较好，这个不仅仅好用，而且特别稳定，根本不需要担心什么，相比较阿里云，百度云是比较高端的。

华为云也是一个不错的选择，但是市场上占有最多的还是属于阿里云，因人而异吧，都有好的一方面。

云比较好的应该是华为，华为品牌的东西一向都不错，它的我也使用过，相当的稳定，如果你有更好的的话，尽量使用自己喜欢的。

阿里云、百度云、魅族云系统。

阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。

配置灵活，按需垂直调整实例配置、水平调整实例数屋，助您的系统轻松做到灵活、高效、弹性、节约提供了10大类，前后4代共近200种计算实例类型，4类8种存储类型供选择，全面满足用户在功能、成本与性能的均衡考虑。

性价比高，支持包年月预付费、按置和竞价购买后付费，满足不同用户场负载均衡SLB：对多台云进行流量分发服务。为了应对业务需求，企业往往会有多台云提供，负载均衡就是将用户的请求按照企业自定义的策略转发到的。景需求0无需网络和硬件等维护，0成本运维0提供了10大类，40多个不同版本的免费基础作系统。

阿里云。

阿里云ECS是阿里云提供的一种基础云计算服务。阿里云包括CPU、内存、作系统、磁盘、带宽等基础组件，一个实例相当于一台虚拟机。可以在上面挂载磁盘、创建快照、创建镜像、部署环境等，非常好用。

二、阿里云更安全。

阿里云专有网络可以拉专线到原有的IDC机房，形成混合云的架构。面对互联网上不断的攻击流量，阿里云专有网络天然就具备流量隔离以及攻击隔离的功能。业务搭建在专有网络上后，专有网络会为业务筑起道防线。所以，使用更加安全。

三、阿里云配置更高。

阿里云几乎占据了云市场的50%。市面上花费相无几的钱，在阿里云上购买的CPU型号和主频更高，好的CPU可以让响应更快，更稳定，并发更高。

所以在相同配置下阿里云是有明显的优势的。

阿里 YunOS 跟华为鸿蒙有什么区别？

众所周知，阿里的yunos是阿里巴巴研发的，主要是以数据和服务作为lot的作系统的，而且广泛的应用在互联网，互联网领域之中，客观来说阿里的yunos系统和苹果iOS系统，谷歌安卓系统相比较的话，其实还是有很大的距的，其中最主要的就是生态方面的构建了，阿里在技术方面是实力很强的，但是生态额度构建则是没有那么的容易。

但是阿里yunos系统也是存在一些优点的，比如说在安全方面的，我个人认为要比安卓系统可靠的多，举一个简单的例子来说，就是阿里的yunos系统是不支持root的，而安卓手机却是支持的，所以在手机系统的安全性方面，阿里做的还是不错的、当然了，这款作系统是我们国内企业自主研发的，从开始的几十万的用户增长到现在已经是仅次于安卓和iOS系统的全球第三大智能手机作系统。

鸿蒙系统已经打造多年，特别是华为有自己的迭代环境，比如手机、笔记本、智能终端产品等，特别是手机产品应该是比较深刻的掌握了用户的使用习惯，从而围绕这些习惯进行打造。另外华为对安卓系统了解得比较深入、再加上自己有产品设计制造，自己对系统技术、优化、与硬件的交互更加深入。比如方舟编译器的推出，对安卓有相当的优化提升，那么在打造自己鸿蒙系统时必然会考虑到系统的流畅、优化等内容。

从根本上来说，两款软件是比较类似的，安卓之父鲁宾曾经就说过，阿里云os从本质上来说更像是一个安卓的分支，而不是所谓的作系统，这也是为什么阿里云作系统被称为阿里云os, 而不是阿里云作系统。

可以讲yunOS的亮点在于增强了系统的云端服务华为的作系统跟阿里的yunOS具有很大的相似性，首先是在技术层面，目前虽然有关华为作系统的技术背景没有过多的信息，但有一点可以肯定的是阿里yunOS跟华为系统都是基于开源的linux内核开发而来，在此基础上阿里跟华为在搭载自主设计的虚拟机及其他技术。能力，而华为系统则提升了在跨平台协同方面的性能。

其实安卓之父鲁宾说过的那句话我认为非常正确“阿里云os从本质上来说更像是一个安卓的分支，而不是所谓的作系统”，原因是什么呢？那正是因为其跟安卓可谓同宗同源，而且最终还是选择了兼容安卓的所有应用，因此它们就不会拥有自己的生态系统，在一定程度上只能算是安卓系统的附庸了。

对比两款国产作系统总的来说，各有各的优势。

华为"鸿蒙"系统，该系统也是最近这段时间正式确定，鸿蒙系统目前已经成功打通手机、电脑、苹果以及其他智能设备，并且，该系统还将全面支持安卓/web应用，大家不必担心华为鸿蒙系统生态问题。值得一提的是，如果安卓应用重新编译，性能方面将会提升60%。

阿里的yunos是阿里巴巴研发的，主要是以数据和服务作为lot的作系统的，而且广泛的应用在互联网领域之中。

客观来说阿里的yunos系统和苹果iOS系统，谷歌安卓系统相比较的话，其实还是有很大的距的，其中最主要的就是生态方面的构建了，阿里在技术方面是实力很强的，但是生态额度构建则是没有那么的容易。

但是阿里yunos系统也是存在一些优点的，比如说在安全方面的，我个人认为要比安卓系统可靠的多，举一个简单的例子来说，就是阿里的yunos系统是不支持root的，而安卓手机却是支持的。

鸿蒙系统已经打造多年，特别是华为有自己的迭代环境，比如手机、笔记本、智能终端产品等，特别是手机产品应该是比较深刻的掌握了用户的使用习惯，从而围绕这些习惯进行打造。

另外华为对安卓系统了解得比较深入、再加上自己有产品设计制造，自己对系统技术、优化、与硬件的交互更加深入。比如方舟编译器的推出，对安卓有相当的优化提升，那么在打造自己鸿蒙系统时必然会考虑到系统的流畅、优化等内容。

从根本上来说，两款软件是比较类似的，安卓之父鲁宾曾经就说过，阿里云os从本质上来说更像是一个安卓的分支，而不是所谓的作系统，这也是为什么阿里云作系统被称为阿里云os, 而不是阿里云作系统。

两个系统的研发公司不一样，而且华为鸿蒙充满更多未知性。

阿里yun os基于Linux研发，自主研发的核心作系统功能和组件，通过阿里的大数据，结合自身软件，在云计算下研发出来的智能作系统。华为作系统还没发布，了解不到实际情况。

的区别就是阿里YunOS已经是过去时了，而华为鸿蒙还是未来时，背负了很多国人的期待。

研发的方面不一样啊，不过对于鸿蒙还是蛮期待的。

区别是阿里yunos已经问世使用了但是根据目前情况来看，大家非常期待华为鸿蒙系统早日问世。因为华为EMUI9.1系统已经成功改变安卓底层编译方式，从这点来看华为相当有这个实力，非常看好国产作系统，未来手机作系统不再是安卓苹果独占天下。，安卓手机由于系统问题导致数据丢失，如照片、视频、Word文件以及其他数据，可以在手机浏览器找到极速数据恢复，通过它来找回。，而华为鸿蒙还没有面世。

阿里颗自研芯片正式问世，为何被誉为全球最强AI？

一、阿里云非常好用。

比目前业界的AI芯片性能高4倍，含光800性能的突破得益于软硬件的协同创新，含光800已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中

阿里的YunOS系统，其实在很早之前该系统就搭载过不少手机，如小辣椒、天语、朵唯、康佳以及大家熟悉的魅族等。该系统是基于Linux研发，搭载自主研发核心作系统功能和组件，除了能搭载智能手机之外，还支持汽车、家具等智能领域。

在阿里几年奋斗下，自研的款芯片，其所做的事是原来CPU的十倍之多，不仅负责芯片的研发，还外加软件的开发

人工智能的发展前景如何？

18、NVIlrmDIAlrmAlrm10lrm0系列产品为数lrm据中心的高lrm性能计算机推出lrm，应lrm用于人lrm工智能科学产业等lrm运算，lrm该系列产品GPU芯片代号为GlrmA1lrm00，核心lrm面积8。

1. 人工智能可能导致就业市场竞争和阶层分化：随着人工智能技术的不断发展，许多传统行业中的简单重复性工作将被自动化取代。这意味着许多人可能失去他们原本依赖的工作岗位，进而导致就业市场竞争加剧和收入下降。同时，这种趋势也可能会加剧阶层分化，造成贫富距的扩大。

17、你上海世纪互联的GPU云计算平台，可以去了解一下，他们用的是英伟达的DGX A100超级AI计算集群，算力很强，而且GPU带宽也很高，性能强劲，很适合进行深入的AI开发还有不明白的，欢迎随时提问。

2. 人工智能可能被恶意使用：人工智能不仅具有强大的计算和学习能力，还可以自主决策，这使得它具有被恶意使用的潜在风险。例如，黑客可以利用人工智能进行网络攻击或者破坏行为，进而导致安全风险增加。此外，人工智能也可能被滥用来侵犯个人隐私、盗取知识产权等问题。

3. 需要对人工智能进行监管和控制：为了避免上述问题的发生，我们需要对人工智能进行充分的监管和控制。这包括制定相关的法律和政策，明确人工智能应用的道德和标准，并建立一套规范的技术监管机制。同时，我们还需要加强人工智能领域的研究和开发，不断提高其安全性和可控性。

4. 人工智能也有着巨大的潜力：尽管人工智能存在一些潜在的风险和挑战，但它也具有巨大的潜力。人工智能可以为我们提供更高效、更精准的服务，推动经济的发展。例如，在医疗领域，人工智能已经成功地应用于疾病诊断、物研发等方面，极大地促进了医学科技的进步。在教育领域，人工智能也可以为学生提供个性化的学习支持，帮助他们更好地掌握知识和技能。

综上所述，对于人工智能的发展，我们需要既重视其潜在的风险和挑战，又要充分利用其巨大的潜力。只有在坚持科学、负的原则下，才能实现人工智能技术的可持续发展。

随着科技的不断发展,智能技术在各个领域的应用不断扩大,人工智能专业以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标,专业性要求很高,就业方向可以选择程序开发工程师、人工智能运维工程师等。