用matlab打指数函数代码！！！！

eg:

你需要指数函数的插值拟合还是多0.4057项式拟合，我% 求面积(椭圆曲线在上,抛物线在下)估计你是多项式拟合，拟合优度R=sqrt((1-a)/m),sqrt:求根；m：拟合点数；exp：指数函数代码。望有帮助哦，亲

matlab代码大全 matlab代码大全贝加尔湖畔

matlab代码大全 matlab代码大全贝加尔湖畔

matlab怎么运行代码

mc = max([ma+mb-1,ma,mb]) and nc = max([na+nb-1,na,nb]).

Matlab怎么运行代码

Matlab是一种功能强大的计算机语言，在科学计算领域得到了广泛应用。它适合进行各种数学计算、数据分析和图形化处理。为了让代码能够正确地运行，需要学会如何在Matlab中运行代码。下面将介绍一些基本的方法。

命令窗口运行代码

在Matlab中，最简单的方式是在命令窗口中运行代码。要打开命令窗口，请点击屏幕顶部的“主页”按钮，然后选择“命令窗口”。这会打开一个窗口，允end许您手动输入Matlab代码。

在命令窗口中，您可以输入任何Matlab代码，并按“Enter”键运行它。例如，以下代码将打印出“Hello, world！”：

disp('Hello, world!')

可以在Matlab的命令窗口中执行单个命令，也可以编写一个脚本来执行多个命令。要运行脚本，请使用“run”命令，后跟文件名，如下所示：

run myscript.m

除了在命令窗口中运行代码，还可以使用Matlab编辑器。编辑器是一种优化的环境，可帮助您更好地组织代码，注释函数并更快地运行代码。要打开编辑器，请在“主页”上单击“新建文件”按钮。这会打开从头开始编写代码的新文档。

学习Matlab

Matlab是一门强大的语言，学习它需要时间和耐心。它可以用来解决各种数学问题，从微积分和线性代数到数值计算和统计分析。为了更好地了解Matlab，可以阅读文档和代码示例，这些示例可以在Matlab软件中找到。您还可以在网上寻找Matlab教程，这些教程包括了Matlab的基本知识和各种应用场景。

在学习过程中，也可以尝试自己编写一些代码和脚本，以加深理解和熟练应用。编写代码还可以通过Matlab的命令行和编辑器练习。

结论

在Matlab中运行代码是一项简单而复杂的任务。您可以在命令窗口中执行单个命令或运行脚本，也可以使用Ma[x1,y1,z1]=cylinder(y);tlab编辑器更好地组织您的代码。Matlab是一门强大的语言，可以用于各种数学问题的解决。在学习Matlab时，阅读文档和网上教程，并练习编写代码都是很好的方法。

跪求几道题目的MATLAB的具体代码？？？？

三句话搞定

% 4

% 旋转体体积的积分

y1 = 5+sqrt(16-x^2);

y2 = 5-sqrt(16-x^2);

v = piint(y1^2-y2^2,-4,4)

% 绘制曲线及旋转体

figure(1)

t = linspace(0,2pi,50);

x = 4 cos(t);

y = 4 sin(t) + 5;

xlabel('z'),ylabel('x'),zlabel('y')

hold on

y=5-sqrt(16-x.^2);

[x2,y2,z2]=cylinder(y);

x = [x1; x2];

z = [y1; y2];

y = [z1; z2] 8 - 4;

mesh(x,y,z,'edgea',.3,'facealpha',.3)

axis equal

view(45,6)

% 5(1)

% 从图中可见只围成一部分，不知道所谓“两部分都要计算”是什么意思？

ezplot('x^2/2'),hold on,ezplot('x^2+y^2=8')

% 首先解出交点坐标为x=-2,2[x,y]=solve('y=x^2/2','x^2+y^2=8');

S = int(sqrt(8-x^2)-x^2/2, -2, 2)

% 5(2)

figure(3)

% 使用定积分计算象限的部分，根据对称性，总面积应为2倍S = 2 quad(inline('r.(acos(r.^2)/2-asin(r/sqrt(2)))'),0,double(r(1)))

% 6

% 画出曲4-6题前些天回答过（链接见参考资料），第2题新做的线图

figure(4)

ezplot('y^2=2/3(x-1)^3'),hold on,ezplot('y^2=x/3')

% 首先解出交点坐标为x=2

% 和横轴交点坐标x=1x1=solve('0=2/3(x-1)^3');

% 求横轴之上的曲线长度,总长度应为其2倍

y = (2/3(x-1)^3)^(1/2);

dy = diff(y);

s = 2 int(sqrt(1+dy^2),1,2);

double(s)

% 2

syms xf = 6x^5+2x^3-5x^2+1;

g = 1/6x^4+2x^3-3x+3;

X=[a,b,c];B=[];C=[];A=[];% (1)

r = solve(f)subs(f,x,double(r)) % 验算

% (2)

% 画出g(x)在区间[-1,2]曲线,可见最小值在x=0.7左右

figure(5)

ezplot(g,[-1 2])

% 对g求导, 并解导数方程,得到g落在0.5-1之间的极值点

dg = diff(g,x);

x0 = double(solve(dg));

idx=(x0>0.5)&(x0<1);

x0 = x0(idx);

% 把x0代入g得到最小值

gmin = subs(g, x0)

% 在图中标出最小值

% (3)

sum_fg = (f+g)

prod_fg = (fg)

% (4)

diff(f,x)

Matlab卷积和源代码

C=[C,cx];

一维卷积用conv(A,B,'same')

y=5+sqrt(16-x.^2);

CONV Convolution and polynomial multiplication.

C = CONV(A, B) convolves vectors A and B. The resulting vector is

length MAX([LENGTH(A)+LENGTH(B)-1,LENGTH(A),LENGTH(B)]). If A and B are

vectors of polynomial coefficients, convolving them is equivalent to

multiplying the two polynomials.

C = CONV(A, B, SHAPE) returns a subsection of the convolution with size

specified by SHAPE:

'full' - (default) returns the full convolution,

that is the same size as A.

'valid' - returns only those parts of the convolution

that are comd without the zero-padded edges.

LENGTH(C)is MAX(LENGTH(A)-MAX(0,LENGTH(B)-1),0plot3(z, x, y, 'linew', 2)).

Class support for inputs A,B:

float: double, single

CONV2 Two dimensional convolution.

C = CONV2(A, B) performs the 2-D convolution of matrs A and B.

If [ma,na] = size(A), [mb,nb] = size(B), and [mc,nc] = size(C), then

C = CONV2(H1, H2, A) convolves A first with the vector H1 along the

rows and then with the vector H2 along the columns. If n1 = length(H1)

nc = max([na+n2-1,na,n2]).

C = CONV2(..., SHAPE) returns a subsection of the 2-D

convolution with size specified by SHAPE:

'full' - (default) returns the full 2-D convolution,

that is the same size as A.

'valid' - returns only those parts of the convolution

that are comd without the zero-padded edges.

size(C) = max([ma-max(0,mb-1),na-max(0,nb-1)],0).

MATLAB代码含义

%double(x2);累加

H_line=line('Xdata',t,'Ydata',sin(t)); %绘制sin（t）的函数曲线，曲线句柄赋值给H_line

H_c=get(get(H_line,'parent'),'children')%返回句柄值H_line所指定的图形对象的'parent（父）'属性的以及对应子属性值赋值给Hc

T=get(H_c,'Type')%返回句柄值Hc的类型属性值赋值给T

Hb=findobj(gca,'Color','bsyms x')%;根据坐标轴找出与对象的颜色属性为黑色对象句柄值赋值给Hb

set(gcf,'Menubar','none')%将目前图形的菜单栏设为空

灰色系统预测GM（1，1）模型的MATLAB详细源代码

3）判断该字符区域是否为有效区域。首先建立矩阵，依据车牌先验知识，分析该字符区域的有效宽度及宽高比(1:2)，即可判断是否为干扰区域，若为字符区域，进一步去除伪字符区域，则分割出个字符；反之，认为是左侧干扰区域进行裁剪。

%灰色预测模型

%x为行向量数据

x1=zeros(size(x));

for i=1:size(x1,2)

%x1的均值数列

z1=zeros(size(x));

for i=1:size(x1,2)-1

z1(i+1)=0.5x1(i+1)+0.5x1(i);

Yn=x(2:size(x,2))';

B=-z1(2:size(z1,2))';

B(:,2)=1;

u=inv((B'B))B'Yn;

a=u(1);

b=u(2);

%预测

x2=zeros(1,n);

x2(1)x1(i)=sum(x(1:i));=x(1);

for i=1:n-11、定位部分 [temp MaxY]=max(white_y); %temp为向量white_y的元素中的值，MaxY为该值的索引（在向量中的位置），也就是说temp为车牌矩阵每一列求和的值，即车牌x方向最多像素的地方，（姑且叫他像素中线）那么

x2(1+i)=(x(1)-b/a)exp(-ai)+b/a;

x2=[0 x2];

y=diff(x2);

用法：

设数列1 2 3 4 5.5 6 7.5 为已知数据，你要预测后面3项，那么保存上面的代码后输入命令：

gm11([1 2 3 4 5.5 6 7.5],10)

用matlab写一段简单的代码~

%于是可得利润=（50-（x-1000）/50））（x-100）

%minmax.m

3、在代码输入完成后，保存matlab代码文件。

function [A,B,C,m,n]=minmax(a,b,c,minmax)

ezpolar('sqrt(2)sin(t)',[0 2pi]),hold on,ezpolar('sqrt(cos(2t))',[0 2pi])

%输入不合法就不验证了

%A,B,C分别返回amax，bx值(或最小值)，

%m返回amax个数，n返回bmax个数

%同楼上题目确实很难理解，希望写清楚点，回答的人会多点

%用matlab写一段简单的代码~,加注释写了近20分钟，郁闷。

%想写好也不简单吧，看你考虑问题多细致

%%粗糙做三分钟能写好，但是没有通用性，这种代码没有普适性，

%不好意思拿出手

%写的仓促，没有仔细验证通用性，不足之处请指出

if minmax==1

amin=min(a);

m=find(amin);%amax所在行

A=[A,amin];

bx=X(m,:);

bxmin=min(bx);

B=[B,bxmin];

n=find(bxmin)

cx=X(n,3);%与bxmin同行的c

if minmax==2

amax=max(a);

m=find(amax);%amax所在行

for i=1:length(m)%因为可能有多个值取amax，处理此意外用

A=[A,amax];

bx=X(m,:);

B=[B,bxmax];

n=find(bxmax)

cx=X(n,3);%与bxmax同行的c

%%%以下是测试部分%%%

n=5;

a=rand(n,1)

b=rand(n,1)

c=rand(n,1)

d=minmax(a,b,c,2)

%%%%%%结果%%%%%%%%

a =

0.9355

0.69

0.4103

0.8936

0.0579

0.3529

0.8132

0.0099

0.1389

c =

0.2028

0.1987

0.6038

0.2722

0.1988

n =

1A =

0.9355

B =

C =

0.2028

m =

1n =

1

看来是初学者了，就给你说个思路哇：

找出amax你应该有记录这些amax的行号了哇？把这个行号单独存为一个矩阵num，根据这些行号，取出对应的bx，然后求出maxbx和对应在bx中的位置nbx，然后你要找的c~就是c(mun(nbx));

bx=b(num);

[maxbx, nbx]=max(bx);

cc=c(num(nbx));

[m,i]=max(a);

bx=b(i);

[n,j]=max(b);

c=b(j);

求一个简单的matlab程序代码，只要符合要求即可

x=[1 3 5 -1]';

n=length(x);

for i=1:n;

y(i)=fun1(x(i));

else

y(i)=fun2hold onplot(x0, gmin, 'ro')(x(i));

y这是主程序。[x2,y2]=solve('y^2=2/3(x-1)^3','y^2=x/3');下面两个分别保存成M文件

function y = fun1(x)

y=xx+1;

function y = fun2(x)

y=x-1;

跪求一个emd 去噪的程序 matlab 代码 带中文解释的 方便理解

% 画极坐标图，从图可见位处的面积包括两部分

1)如果去掉后面若干个较低频率的IMF分量后，由剩余的前几个IMF分量重构原信号，则相当于高通滤波器;

二维卷积用conv2(A,B,'same')

2)如果去掉前面若干个较高频率的IMF分量后，由剩余的后几个IMF分量重构原信号，则相当于低通滤波器;

3)如果去掉前面若干个较高频率的IMF分量，并同时去掉后面若干个较低频率的Iand n2 = length(H2), then mc = max([ma+n1-1,ma,n1]) andMF分量，由其余剩下的中间的几个IMF分量重构原信号，则相当于带通滤波器;

4)如果去掉中间几个中频IMF分量，而保留前后若干个较高和较低频率的IMF分量，则相当于带阻滤波器。