数据科学与大数据技术就业方向

数据科学与大数据技术就业方向如下：

数据科学与大数据技术就业方向 数据科学与大数据技术就业薪资

数据科学与大数据技术就业方向 数据科学与大数据技术就业薪资

数据科学和大数据专业主要有三个就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和数据分析类，具体岗位如数据分析师、大数据架构师、大数据研发工程师、大数据运维工程师、大数据挖掘等岗位。

具体原因如下：

1、发展前景好。

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据专业很好就业，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

2、岗位需求多。

大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会。

培养目标：

旨在培养急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法。

大数据技术专业培养目标及深造：

1、培养目标。

专业面向大数据行业，培养有良好的IT职业素质、专业实践能力，具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

2、深造方向。

本专业毕业后，可以选择继续深造，参加专升本考试，报考方向有大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术、数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程等本科专业。

数字科学与大数据技术是干什么的

数字科学与大数据技术主要从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。

数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业，码为0800T，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

数据科学与大数据技术专业具体就业方向：

1.大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

2.大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

3.hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4.数据分析师

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

数据科学与大数据技术专业怎么样

数据科学与大数据技术专业就业前景广阔。

数据科学与大数据技术专业是一个软硬件结合，以计算技术为基础，以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。该专业的毕业生具体就业方向主要有：计算机和互联网领域从事数据分析、系统分析、大数据工程应用开发；还可以成为信息分析师、商业分析师、数据库协调员、开发机器学习系统等等。

人工智能是势不可挡的发展趋势，大数据技术又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。

主要课程：

C语言程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机作系统、计算机网络、Ja语言程序设计、Python语言程序设计、大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与可视化、大数据预处理、大数据管理、大数据实践等课程。

据了解，目前国内市场，随着互联网技术的快速发展，目前行业竞争格局从规模上看，以小型企业为主导;从地域分布上看，以北上广等一线城市为主，逐渐向其他城市发展过渡。所以就业的范围已经逐渐越来越广了。

数据科学与大数据技术好就业吗

好。

1、从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和发展趋势来看，大数据领域的发展前景都是非常广阔的，大数据本身也会开辟出一个巨大的价值空间，从而创造出新的产业生态，这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。

2、从技术发展趋势来看，当前随着诸多企业纷纷实现业务上云，下一步必然会基于云计算平台来完成数据的整合和价值化，而这就需要借助于大数据技术来实现。从这个角度来看，未来不仅IT互联网行业需要大数据人才，产业领域也需要大量的大数据专业人才，而且人才类型的需求也非常多元化，无论是研究生、本科生还是专科生，都能够找到适合自己的岗位.

3、从行业发展趋势来看，当前正处在产业结构升级的重要时期，而工业互联网正在成为传统企业发展的新动能，这就会促使更多的企业基于互联网来完成企业的创新发展。工业互联网时代是平台化时代，云计算、大数据、人工智能等技术平台将逐渐开始落地应用，所以行业发展趋势也会促进大数据的发展和应用。

4、从发展趋势来看，随着5G通信的落地应用，未来整个将逐渐进入到一个数字化、智能化的时代，此时数据的价值将进一步得到提升，而数据价值化将主要依赖于大数据技术来完成，所以大数据技术的发展和应用也是一个发展的必然结果。

，大数据技术本身是一个庞大的技术体系，不同知识结构的人都可以立足于自身的实际需求，来选择学习大数据的切入点，所以即使是非计算机专业的人，也可以学习大数据，而且学习大数据相关技术也是一个大的发展趋势。

有很多的同学是非常的想知道，数据科学与大数据技术专业怎么样，好不好就业呢，我整理了相关信息，希望会对大家有所帮助！

1 数据科学与大数据技术专业好不好

专业还是不错，但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，挂课很多，都没了。因此，高中数学不好，物理不好的，一定要小心报考。

另外，从对数学和物理的要求这么高看，相对而言，高等级的学校（如985、211或双）开设的会得心应手，而一些低端的学校，可能一些；尤其是民办（）学院，可能师资都成问题；但这些低端的学校，在宣传上可能比高端学校做得好，罗列一大堆证书和获奖，可能是都是化钱买的。

报考学校时，要多比较，看看有没有硕士点、博士点。如果都没有的，那相对很多，毕竟这是一个高智商的专业。

1 数据科学与大数据技术专业好找工作吗

大数据被誉为“21世纪的新石油”，是战略性资产，是21 世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新，竞争和生产力前沿”。2013年被称为大数据元年。短短几年，大数据已渗透到方方面面。

人工智能是势不可挡的发展趋势，大数据技术又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。

1 数据科学与大数据技术专业就业方向

大数据应用开发工程师

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，末后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。

大数据分析师

此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是很抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。

数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些

很多想要学习数据科学与大数据技术专业的同学们都想知道此专业就业方向怎么样，好不好就业。以下是由我为大家整理的“数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些”，仅供参考，欢迎大家阅读。

数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些

1.大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

2.大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

3.hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4.数据分析师

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

拓展阅读：

大数据科学与大数据技术专业好不好

专业还是不错，但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，挂课很多，都没了。因此，高中数学不好，物理不好的，一定要小心报考。

数据科学与大数据技术专业就业前景分析

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。

2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。

根据领英发布《2016年最热职位人才报告》显示，有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态，稀缺程度各有不同，其中，数据分析人才的供给指数，仅为0.05，属于高度稀缺。

目前的当务之急是解决大数据人才瓶颈问题，相关调查显示，未来3-5年大数据人才缺口达到150万之多。，但截至目前，大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

数据科学与大数据技术专业就业薪资在多少

在一些发达城市，比如美国，大数据分析师每年平均薪酬高达17.5万美元，而国内互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。

数据科学与大数据技术就业前景

数据科学与大数据技术就业前景具体分享如下：

学大数据的就业方向主要有：ETL研发，Hadoop开发，可视化(前端展现)工具开发，信息架构开发，数据仓库研究，OLAP开发，数据科学研究，数据预测(数据挖掘)分析，企业数据管理，数据安全研究，数据挖掘、数据分析&机器学习，大数据运维&云计算方向等。

目前越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。

在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。这个专业可以说是不折不扣的交叉性学科，当然他的落脚点一定是利用大数据的技术来解决具体应用领域的问题，他也是一个新工科专业，可以说它是顺应着时代以及发展战略的这样的一个专业。

数据科学与大数据就业方向及前景

数据科学与大数据技术专业就业方向及前景分析如下：本专业就是在此背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和感与使命感，具有宽广的视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。

一、数据科学与大数据技术专业

三、数据科学与大数据技术专业学科要求